Google Gemini: यह विशेषता उस AI मॉडल पर आधारित है जिसने पहले अंतरराष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (IMO) में ब्रॉन्ज-स्तर का प्रदर्शन किया था, जहां दुनिया के सबसे जटिल गणितीय सवालों का समाधान किया गया था
Google Gemini: गूगल ने अपने Gemini AI ऐप में नया एडवांस्ड फीचर ‘Deep Think’ पेश किया है, जो फिलहाल केवल Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स (लगभग ₹25,000 प्रति माह) के लिए उपलब्ध है। यह फीचर उसी AI मॉडल पर आधारित है जिसने IMO 2025 में Gold‑मेडल स्तर का प्रदर्शन किया था, हालांकि ऐप में पेश किया गया संस्करण तेज चलने के लिए अनुकूलित है और जनरल उपयोग में आता है। इसकी इंटर्नल टेस्टिंग में यह मॉडल 2025 IMO में Bronze‑स्तर का प्रदर्शन देने में सक्षम पाया गया है
अब करेगा कई लेयरों में काम तेज़ी से सोचने वाला AI
गूगल के अनुसार, पहले इस AI को सवालों को हल करने में घंटों लगते थे, लेकिन अब इसे Gemini ऐप के लिए तैयार किया गया है ताकि यह तेज और प्रभावी रूप से काम कर सके। अब Deep Think मल्टी-स्टेप लॉजिक और गहरी सोच की क्षमता के साथ तेजी से उत्तर देता है, जो प्रोग्रामर्स, रिसर्चर्स और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए अत्यंत उपयोगी हो सकता है
Parallel Thinking तकनीक क्या है ?
Deep Think में Parallel Thinking तकनीक का उपयोग किया गया है, जिसमें AI एक ही समय में कई संभावित विचारों पर ध्यान देता है। इससे यह केवल नए दृष्टिकोण से सोच सकता है, बल्कि कोडिंग, वैज्ञानिक विश्लेषण, और जटिल समस्याओं को हल करने में अधिक लचीलापन और गहराई दिखाता है
Deep Think का इस्तेमाल कैसे करें ?
इस नए फीचर का उपयोग करना बेहद आसान है.
सेटिंग्स में जाकर Deep Think को ऑन करें
अपने मोबाइल पर Gemini ऐप खोलें
2.5 Pro मॉडल सेलेक्ट करें
गूगल ने बताया है कि वर्तमान में डेली यूसेज लिमिटेड होगा, लेकिन जल्द ही इसे डेवलपर्स और शैक्षणिक संस्थानों के लिए Gemini API के माध्यम से भी उपलब्ध कराया जाएगा.
अब और ज़्यादा सुरक्षित और भरोसेमंद
गूगल के अनुसार, नया मॉडल पुराने वर्जनों के मुकाबले ज़्यादा सुरक्षित फिल्टर्स और वस्तुनिष्ठ सोच के साथ लैस है। हालांकि, कभी-कभी यह अधिक सतर्कता के कारण कुछ सामान्य सवालों के उत्तर देने से भी बचता है। Google I/O 2025 में पेश किए गए Gemini 2.5 डेमो से यह फीचर आगे बढ़ चुका है। डीप थिंक के लॉन्च से पता चलता है कि गूगल अब सिर्फ AI विशेषज्ञों के लिए ही नहीं, बल्कि सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए भी ओलंपिक स्तर की सोच को सुलभ बनाना चाहता है
